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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Acre; Embrapa Amapá.
Data corrente:  03/01/2018
Data da última atualização:  03/01/2018
Tipo da produção científica:  Nota Técnica/Nota Científica
Autoria:  ADAIME, R.; SANTOS, R. S.; AZEVEDO, T. da S.; VASCONCELOS, A. da S.; SOUSA, M. do S. M. de; SOUZA-FILHO, M. F. de.
Afiliação:  RICARDO ADAIME DA SILVA, CPAF-AP; RODRIGO SOUZA SANTOS, CPAF-Acre; TATYANE DA SILVA AZEVEDO, Uninorte; ADRIANA DA SILVA VASCONCELOS, Uninorte; MARIA DO SOCORRO MIRANDA DE SOUSA, Unifap; MIGUEL FRANCISCO DE SOUZA-FILHO, Instituto Biológico.
Título:  First record of Ceratitis capitata (Wiedemann) (Diptera: Tephritidae) in the state of Acre, Brazil.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  EntomoBrasilis, v. 10, n. 3, p. 259-260, 2017.
ISSN:  1983-0572
DOI:  10.12741/ebrasilis.v10i3.724
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  We report for the first time the presence of Ceratitis capitata (Wiedemann) (Diptera: Tephritidae) in the state of Acre, Brazil, reared from guava fruit (Psidium guajava L.) and star fruit (Averrhoa carambola L.). This finding increases our knowledge about the geographical records of this fruit fly in the Brazilian Amazon.
Palavras-Chave:  Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; First record; Fruta estrella; Geographical records; Guayabas; Medfly; Mediterranean fruit fly; Mosca mediterránea; Mosca-do-mediterrâneo; Plagas de plantas; Plant pest; Primeiro registro; Primer registro; Star fruit; Western Amazon.
Thesagro:  Averrhoa carambola; Biogeografia; Carambola; Ceratitis capitata; Distribuição geográfica; Goiaba; Mosca do Mediterrâneo; Praga de planta; Psidium guajava.
Thesaurus Nal:  Biogeography; Guavas; Plant pests.
Categoria do assunto:  O Insetos e Entomologia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170217/1/CPAF-AP-2017-First-record-of-Ceratitis-capitata.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amapá (CPAF-AP)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAF-AC26435 - 1UPCAP - DD
CPAF-AP17897 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Meio-Norte; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  01/12/2015
Data da última atualização:  24/02/2016
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  TEODORO, P. E.; BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, M.; TORRES, F. E.; SAGRILO, E.; SANTOS, A. dos; RIBEIRO, L. P.
Afiliação:  Paulo Eduardo Teodoro, Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul, Campus Aquidauana, Aquidauna, MS.; Laís Mayara Azevedo Barroso, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Estatística, Viçosa, MG.; Moysés Nascimento, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Estatística, Viçosa, MG.; Francisco Eduardo Torres, Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul, Campus Aquidauana, Aquidauna, MS.; EDVALDO SAGRILO, CPAMN; Adriano dos Santos, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Campos dos Goytacazes, RJ.; Larissa Pereira Ribeiro, Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul, Campus Aquidauana, Aquidauna, MS.
Título:  Redes neurais artificiais para identificar genótipos de feijão-caupi semiprostrado com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 11, p. 1054-1060, nov. 2015.
ISSN:  0100-204X
DOI:  10.1590/S0100-204X2015001100008
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi verificar a concordância entre as redes neurais artificiais (RNAs) e o método de Eberhart & Russel na identificação de genótipos de feijão-caupi (Vigna unguiculata) com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso com quatro repetições. Os tratamentos consistiram de 18 linhagens experimentais e duas cultivares de feijão-caupi. Foram conduzidos quatro ensaios de valor de cultivo e uso nos municípios de Aquidauana, Chapadão do Sul e Dourados, no estado do Mato Grosso do Sul. Os dados de produtividade de grãos foram submetidos às análises de variância individual e conjunta. Em seguida, os dados foram submetidos às análises de adaptabilidade e estabilidade por meio dos métodos de Eberhart & Russell e de RNAs. Houve elevada concordância entre os métodos avaliados quanto à discriminação da adaptabilidade fenotípica dos genótipos de feijão-caupi semiprostrado, o que indica que as RNAs podem ser utilizadas em programas de melhoramento genético. Em ambos os métodos avaliados, os genótipos BRS Xiquexique, TE97-304G-12 e MNC99-542F-5 são recomendados para ambientes desfavoráveis, gerais e favoráveis, respectivamente, por apresentarem produtividade de grãos acima da média geral dos ambientes e alta estabilidade fenotípica.
Palavras-Chave:  Environments interaction; Genotypes; Genotypes x environments interaction; Inteligência artificial; Interação genótipos x ambientes.
Thesagro:  Aclimatação; Feijão de corda; Genótipo; Vigna Unguiculata.
Thesaurus NAL:  Artificial intelligence.
Categoria do assunto:  --
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/134509/1/ArtigoSagriloPABNov2015.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/136530/1/Redes-neurais-artificiais-para-identificar.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio-Norte (CPAMN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE58540 - 1UPEAP - PP630.72081P474
CPAMN31141 - 1UPCAP - PP630
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